傳統的工業生產中，產品的表面缺陷檢測主要采用人工檢測的方法，由于人工檢測能力有限，因此不僅檢測產品的速度慢、效率低下，而且容易在檢測的過程中發生錯誤，從而導致錯誤檢測率高，檢測結果不夠準確，檢測速度慢等問題。視覺檢測設備

　　隨著科學技術的迅速發展，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。

　　產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用，產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測設備的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品的質量優劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求，而視覺檢測設備很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響而造成檢測精準度低，誤檢率高的問題，更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。提高了檢測的準確度和效率。使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節省了財力，實現機器智能一體化發展。

　　表面缺陷視覺檢測設備的檢測流程：

　　1、上料  利用特制的上料輸送系統將需要表面缺陷檢測的產品按照一定的擺放順序輸送至轉動盤上

　　2、采集圖像  照相機對轉動盤上的產品進行拍照，采集圖像信息并傳送至計算機

　　3、識別  計算機根據預先安裝的程序對采集過來的圖像進行分析處理，判斷產品表面是否有瑕疵，給分揀機構下達分揀指令

　　4、分揀  分揀系統根據計算機的處理結果對檢測產品進行分類分揀，將良品和不良品分別分揀至指定的收集框內。

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