在紡織工業制造商的生產中，通常需要判斷布料的顏色是否合格，布料上是否有雜質以及有多少雜質。 由于生產線的快速運行和人工視覺檢測的慢速，檢查和精加工環節成為生產過程中的瓶頸。 其次，人工測試過于依賴布檢查員的經驗，這往往導致檢測錯誤和檢測遺漏，穩定性和準確性無法滿足日益提高的質量標準。

　　紡織行業一直是我們國民經濟中占據舉足輕重的地位，2016年我國布匹產量超過700億米，且產量一直處于上升趨勢。將人工智能和計算機視覺技術應用于紡織行業，對紡織行業的價值無疑會是巨大的。

　　人工智能等新技術飛速發展，模仿人類的邏輯思維，模仿視覺、聽覺、觸覺感知，模仿人類肢體動作，實現自動驗布，技術上、管理上已經成熟。研發的織機在線驗布系統，用于織物的缺陷檢測，可連續不間斷圖像檢測，及時發現各種疵點，對嚴重的織疵，停機告警并由人工處理，對可忍受的疵點做統計和記錄，以作為等級評定的原始數據。

　　織機在線驗布系統可檢出各種常見疵點，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮；缺經、斷經、經縮、松經、緊經、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上，分類準確率大于85%。最大程度的減少了疵點對最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗布機修布，可以在上位機打印或拷貝本卷布的數據文件，直接出廠，減少流程，降低成本。

　　使用織機在線驗布系統最少可減少50%織物疵點檢測有關人員，提高勞動生產率，降低成本，減輕工人勞動強度；同時依靠檢測數據指導減少織疵。自動驗布系統是紡織產業升級、擺脫勞動密集型的重要措施，是今后發展的必然趨勢。